报告时间:4月8日周一,15:30
报告人:唐少军(香港科技大学 助理教授)
报告地点:博彩导航
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报告题目:基于深度学习的生物大分子结构功能分析和疾病研究探索
报告摘要:DNA弯曲性(DNA bendability)是指DNA双螺旋结构在某些区域出现的物理弯曲。这种弯曲性是由DNA序列的特定性质决定的。为了缩小快速发展的大型语言模型和不断扩展的基因组序列信息之间的差距,阐明 DNA 弯曲性对关键调控基序(motif)的影响,我们提出了一种基于双模态表征的自监督预训练语言模型,根据DNA的序列信息以及其理化性质信息,来预测其对应的弯曲性。
报告人简介:唐少军,香港科技大学广州系统枢纽生命医学与生物医学工程域助理教授、香港科技大学EMIA学部助理教授、香港科技大学生命医学学部附属助理教授。唐博士于美国佛罗里达大学获得计算机工程硕士及生物信息学博士学位,随后在哈佛医学院从事博士后研究。唐博士的主要研究工作曾发表在多种顶级期刊中,如《Nucleic Acids Research》、《Journal of Internal Medicine》,《BMC Medicine》、《Mayo Clinic Proceedings》等杂志发表学术论文30余篇。