报告题目：深度学习在多学科交叉科研中的应用和转化思路（基于医学影像行业的思考）
报 告 人：鲁伟 研究员
会议时间：2023年12月1日 15：00开始
会议地点：包玉书9号楼218会议室
报告摘要：机器学习与深度学习的井喷式繁荣为各学科发展带来了新的研究方法和工具。本报告将从报告人实际的工业界经验出发，以医疗行业和医学方向作为参考，以医工结合为范例，介绍基于深度学习等人工智能技术和方法进行多学科交叉科研的一般过程。进一步地，介绍如何基于科研成果产业落地转化实践与经验。
报告人简介：鲁伟，深度学习算法工程师，杭州脉流科技有限公司AI算法团队负责人。有多个医疗人工智能项目研发、转化和落地经验。累计申请、授权发明专利20余项、著有《深度学习笔记》、《机器学习 公式推导与代码实现》和《深度学习 基于PyTorch的实现》等教材和专著，其中《机器学习 公式推导与代码实现》为全国30余所高校采用为本科、研究生相关专业教材。在European Radiology、BioMedical Engineering Online、Biomedical Signal Processing and Control、Journal of Neuroimaging、Cerebrovascular Diseases等医学影像相关期刊发表多篇论文。
