题目：Randomized Algorithms for the Computation of the Approximate T-UTV and its Applications
报告人：魏益民 教授 (复旦大学)
时间：2022年07月08日 晚上7：00 开始
地点：腾讯会议 916 663 754
摘要：This talk is devoted to the definition and computation of the tensor complete orthogonal decomposition of a third-order tensor called t-URV decompositions. We first give the definition for the t-URV decomposition of a third-order tensor and derive a deterministic algorithm for computing the t-URV. We then present a randomized algorithm to approximate t-URV, named compressed randomized t-URV (cort-URV). Note that t-URV and cort-URV are extensions of URV and compressed randomized URV from the matrix case to the tensor case, respectively. We also establish the deterministic and average-case error bounds for this algorithm. Finally, we illustrate the effectiveness of the proposed algorithm via several numerical examples, where we apply cort-URV to compress the data tensors from some image and video databases.
报告人信息：魏益民，复旦大学数学科学学院的教授、计算数学专业的博士生导师，从事矩阵计算的理论和应用研究二十余年。1997年在复旦大学数学研究所获得理学博士学位，是上海市应用数学重点实验室的研究人员，曾获得上海市高校优秀青年教师和上海市“曙光”学者的称号；获得上海市自然科学三等奖。魏益民已在国际学术期刊发表论文一百余篇；并在科学出版社出版了三本著作和一本英语教材：《广义逆：理论与计算》（英）（王国荣、魏益民和乔三正，2004）；《数值线性代数及其应用》（英）(金小庆和魏益民，2004)；《偏微分方程数值解的有效条件数》（英）（李子才、黄宏财和魏益民等，2013）；《广义逆的符号模式》（卜长江和魏益民，2014）。魏益民曾主持国家自然科学基金、教育部博士点基金项目和973项目的子课题；目前正主持国家自然科学基金项目，担任国际学术期刊《Comput. Appl. Math.》和《J. Appl. Math. Comput.》和《高校计算数学学报》的编委。
