报告题目：The Dantzig Selector: Recovery of Signal via L1-L2 Minimization
报 告 人：李朋（兰州大学 副教授）
报告时间：2021年11月22日 下午2：00 开始
报告地点：腾讯会议 472 344 187
报告摘要： In the paper, we proposed the Dantzig selector based on the nonconvex L1-L2 minimization for the signal recovery. In the Dantzig selector,the L-infty norm of A*(Ax-b) constraint means the columns of A has very weakly correlated with the error vector e=Ax-b. First, recovery guarantees based on the restricted isometry property (RIP) are established for signals. Next, we propose the effective algorithm to solve the proposed Dantzig selector. Last, we illustrate the proposed model and algorithm by extensive numerical experiments for the recovery of signals in the cases of Gaussian, impulsive and uniform noises. And the performance of the proposed Dantzig selector is better than that of the existing methods.
报告人信息：李朋, 男, 博士, 兰州大学副教授, 硕士生导师， 于2019年在中国工程物理研究院北京应用物理与计算数学研究所获得博士学位. 李朋博士于2018年12月-2019年4月, 2019年9月至2020年9月先后在香港浸会大学，香港城市大学做研究工作. 2020年12月, 李朋博士以副教授加入兰州大学博彩导航
工作至今. 李朋博士当前研究数据科学、机器学习和稀疏优化, 取得了一系列成果, 在Inverse Problems, Comput. Math. Appl., J. Comput. Appl. Math., J. Math. Anal. Appl.等著名杂志发表学术成果十几篇.
