报告时间：2020年7月23日（周四）上午9点开始
报告地点：腾讯会议在线报告
会议链接：//meeting.tencent.com/s/KqsR6DmdZcoE
会议 ID：532 377 587
报告题目：人工智能时代下精算学研究新进展：从统计建模到深度学习
报 告 人：刘乐平（天津财经大学 教授）
报告摘要：人工智能对保险业的影响日益加强。借助基因检测，可穿戴智能设备等技术和手段，搜集被保险人全方位身体数据，利用深度学习理论和云服计算平台，准确可靠预测被保险人的健康状况和全生命周期特征，这可能是未来精算数据分析师的日常工作场景之一。本报告简要介绍人工智能时代下精算与风险管理面临的理论和方法挑战，以基于深度学习的死亡率预测为例，分析从统计建模到深度学习的演化逻辑，讨论应对挑战的批判思维、统计思维与算法思维，重点推介精算前沿、深度学习理论与Python实际操作的文献和网络资源。
报告人简要：刘乐平，天津财经大学统计学、金融学教授，博士生导师，大数据统计研究中心主任。毕业于中国人民大学统计学院风险管理与精算学专业，获经济学博士。天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选，中国人民大学应用统计研究中心兼职教授，国家社科基金、国家自然科学基金同行评议专家。主要从事精算与风险管理、大数据贝叶斯统计分析等研究，在《统计研究》、《保险研究》、《数量经济技术经济研究》和《Insurance: Mathematics and Economics》等国内外期刊上发表论文数十篇。
