报告时间：2024年5月21日 10:00开始
报 告 人： 徐泽水（四川大学讲席教授）
报告地点：9号楼113报告厅
报告题目： 数智融合背景下概率偏好决策
报告摘要： 数字时代，大数据俨然成为数字经济的助推器。但数据质量可靠性低、数据孤岛严重、数据处理门槛高以及数据治理体系缺乏等问题构成了当前大数据发展的重要挑战。数智融合，大数据和人工智能的智慧融合，打破了这一僵局。作为大数据价值重塑的引擎，数智融合不仅可以帮助企业挖掘数据的深层次价值，还可以实现数据的可视化和实时监测，从而提高企业生产效率、驱动现有决策优化。同时，人工智能技术的应用也为企业带来了更智能的自动化流程和更高效的资源配置，从而优化企业流程、实现业务快速增长。概率偏好决策理论作为智能决策领域的前沿研究方向，本报告聚焦数智融合背景下概率偏好决策研究进展。介绍数智融合产生的背景与基本概念；介绍大数据情景下概率偏好信息表征的关键方法和技术；总结基于概率偏好理论与人工智能算法驱动的决策理论与方法；最后，探讨数智融合背景下概率偏好决策理论及应用在未来可能面临的机遇与挑战。
报告人简介：四川大学讲席教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士；国际工程技术协会(IETI)杰出会士；国际电气与电子工程师协会(IEEE)、国际模糊系统协会(IFSA)、英国皇家艺术协会(RSA)等11个国际权威协会会士(Fellow)、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、全球高被引科学家、中国高被引学者(2014-2019蝉联计算机科学领域榜首)、国家百千万人才工程人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院特殊津贴专家等。2021-2023年全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单均位居前200名(2019年年度科学影响力排名世界第30位，中国学者中位居第一)；2023年全球顶尖计算机科学家排名第40位(中国内地学者中位居第一)。长期从事智能决策、信息融合、模糊数学与优化算法等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。
曾获首届汤森路透中国引文桂冠奖、中国青年科技奖、教育部自然科学奖（一等奖2项、二等奖2项）、江苏省数学杰出成就奖等。担任《IEEE Transactions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《Information Sciences》《Information Fusion》《Artificial Intelligence Review》《Applied Soft Computing》《Cognitive Computation》等30余份SSCI/SCI期刊副主编或编委。由Springer出版英文专著21部，发表SSCI/SCI论文900余篇，在Google Scholar中论著被引90000余次，H指数149。
