基本信息：
姓名：徐海勇
专业：应用数学
职称：教授
E-mail：xuhaiyong@navbocai.com
招生信息
博士及硕士研究生基本要求:
1.对深度学习、计算机视觉等领域研究具有浓厚兴趣，自我驱动能力强；
2.具有较好数学基础、英语和编程能力
研究方向：
人工智能、计算机视觉
教育背景：
2014.09-2020.03 宁波大学通信与信息系统 博士生
2003.09-2005.06 中山大学应用数学 硕士生
1999.09-2003.06 吉林大学数学与应用数学 本科生
工作经历：
2023.01-至今 宁波大学博彩导航
教授
2020.09-2022.12 宁波大学博彩导航
副教授
2005.06-2020.08 宁波大学科技学院 讲师、副教授
代表性论文与出版物：
Chen Wang, Haiyong Xu*, Gangyi Jiang, Mei Yu, Ting Luo, and Yeyao Chen, Underwater Monocular Depth Estimation Based on Physical-Guided Transformer, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.
Biao Wang, Haiyong Xu*, Gangyi Jiang, Mei Yu, Tingdi Ren, Ting Luo, and Zhongjie Zhu, UIE-Convformer: Underwater Image Enhancement Based on Convolution and Feature Fusion Transformer, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.
Xinyue Li, Haiyong Xu*, Gangyi Jiang, Mei Yu, Ting Luo, Xuebo Zhang, and Hongwei Ying, Underwater Image Quality Assessment from Synthetic to Real-world: Dataset and Objective Method, ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 20, 3, Article 71 (March 2024), 23 pages. //doi.org/10.1145/3624983.
Xinyue Li, Haiyong Xu*, Gangyi Jiang, Mei Yu, Ting Luo, and Hongwei Ying, Underwater Image Quality Assessment Based on Multiscale and Antagonistic Energy, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.
Meisheng Guan, Haiyong Xu*, Gangyi Jiang, Mei Yu, Ting Luo, Xuebo Zhang, DiffWater: Underwater Image Enhancement Based on Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023.
Haiyong Xu, Gangyi Jiang, Mei Yu, Zhongjie Zhu, Yongqiang Bai, Yang Song, and Huifang Sun. Tensor product and tensor-singular value decomposition based multi-exposure fusion of images, IEEE Transactions on Multimedia 24 (2022): 3738-3753.
Tingdi Ren, Haiyong Xu*, Gangyi Jiang, Mei Yu, Xuan Zhang, Biao Wang, and Ting Luo. Reinforced Swin-Convs transformer for simultaneous underwater sensing scene image enhancement and super-resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1-16.
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目 基于机器视觉的水下立体成像质量优化及高效编码 2022-01-01至2025-12-31 在研
2. 浙江省自然科学基金一般项目 面向高清晰的水下双目立体视觉感知质量评价及优化研究 2019-01-01至2021-12-31 结题
3. 宁波市自然科学基金重点项目 面向3D场景测量和深度学习驱动的水下立体成像质量优化 2022-09-01至2025-08-31 在研
获奖情况：
1. 2019年：宁波市领军和拔尖人才培养工程第三层次。
2. 2013年：宁波市高校思想政治教育“优秀班主任”。
3. 2013年：大学生学科竞赛“优秀指导教师”。
4. 2012年：宁波大学优秀班主任
教学状况：
主讲本科生和研究生《深度学习及应用》、《数值分析》、《高等数学》、《概率论与数量统计》、《线性代数》等课程
